OpenAI تعود إلى جذور المصادر المفتوحة مع إطلاق GPT-oss

أعلنت OpenAI يوم الثلاثاء عن إطلاق نموذجين مفتوحي المصدر للذكاء الاصطناعي، في خطوة مفاجئة تعيد الشركة إلى جذورها المبكرة. النموذجان الجديدان، GPT-oss-120b و GPT-oss-20b، مصممان ليكونان متاحين مجانًا عبر منصة Hugging Face، ويدعيان تحقيق أداء متقدم في معايير التقييم المفتوحة.

يمثل هذا الإعلان تحولًا كبيرًا بالنسبة لـ OpenAI، التي ابتعدت عن المصادر المفتوحة في السنوات الأخيرة للتركيز على النماذج التجارية المغلقة. يهدف إطلاق GPT-oss إلى توفير بديل مفتوح المصدر قوي للمطورين والباحثين، مع تعزيز الشفافية والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي.

مواصفات وقدرات نماذج GPT-oss

يتميز نموذج GPT-oss-120b بقدرته العالية، حيث يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومات Nvidia واحدة. أما نموذج GPT-oss-20b الأصغر حجمًا، فيمكن تشغيله على جهاز كمبيوتر محمول استهلاكي مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت. هذا التنوع في المتطلبات يسمح لشريحة واسعة من المستخدمين بالوصول إلى هذه النماذج واستخدامها.

وفقًا لـ OpenAI، يمكن استخدام نماذج GPT-oss لإرسال تعليمات معقدة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية لتنفيذها. في الحالات التي لا يتمكن فيها GPT-oss من التعامل مع مهام معينة، مثل معالجة الصور، يمكن للمطورين توصيله بنماذج OpenAI المغلقة الأكثر قوة.

لماذا عادت OpenAI إلى المصادر المفتوحة؟

يأتي هذا الإعلان في وقت تواجه فيه OpenAI منافسة متزايدة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek و Alibaba's Tongyi (Qwen) و Moonshot AI، التي أصدرت العديد من النماذج مفتوحة المصدر الرائدة عالميًا. بالإضافة إلى ذلك، تواجه OpenAI ضغوطًا من الحكومة الأمريكية لزيادة مشاركة المصادر المفتوحة لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعكس القيم الأمريكية.

من خلال إصدار GPT-oss، تسعى OpenAI إلى كسب دعم كل من مجتمع المطورين وصناع السياسات. صرح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، أن مهمة OpenAI هي ضمان أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يفيد البشرية جمعاء، وأنهم متحمسون لرؤية تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بناءً على أساس أمريكي وديمقراطي.

أداء النموذج ومحدودياته

حققت نماذج GPT-oss نتائج واعدة في اختبارات الأداء، حيث تفوقت على نماذج مفتوحة المصدر أخرى مثل DeepSeek R1 في مسابقات البرمجة. ومع ذلك، فإنها لا تزال متخلفة عن نماذج OpenAI المغلقة مثل o3 و o4-mini في بعض المهام.

أحد الجوانب الهامة التي يجب مراعاتها هو أن نماذج GPT-oss لديها معدل "هلوسة" أعلى من نماذج OpenAI الأحدث. يشير هذا إلى أن النماذج مفتوحة المصدر قد تكون أكثر عرضة لإنتاج معلومات غير دقيقة أو غير صحيحة.

التدريب والترخيص

تم تدريب نماذج GPT-oss باستخدام عملية مماثلة لتلك المستخدمة في نماذج OpenAI المغلقة. تعتمد النماذج على بنية "خليط الخبراء" (MoE)، والتي تزيد من كفاءة التشغيل عن طريق تنشيط جزء فقط من المعلمات في أي وقت. يتم إصدار GPT-oss-120b و GPT-oss-20b بموجب ترخيص Apache 2.0، وهو ترخيص مفتوح المصدر متساهل يسمح للشركات باستخدام النماذج في التطبيقات التجارية دون الحاجة إلى إذن أو رسوم.

في الختام، يمثل إطلاق OpenAI لـ GPT-oss خطوة مهمة نحو زيادة الشفافية والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من وجود بعض القيود، فإن هذه النماذج مفتوحة المصدر توفر للمطورين والباحثين أدوات قوية لاستكشاف وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.