美國勞工統計局增聘人手，提升消費者物價指數數據準確性

在獲得聯邦招聘凍結豁免後，美國勞工統計局 (BLS) 的能力有望得到提升。 此舉正值關鍵時刻，因為 BLS 在收集準確的消費者價格數據方面面臨挑戰，而這對於計算通膨至關重要。

BLS 已發布超過 24 個兼職職位，旨在加強價格數據收集。 這是今年首次大規模招聘，此前川普政府的招聘凍結限制了 BLS 的價格數據收集工作，而這些數據是支撐通膨統計的基礎。

雖然招聘凍結最初預計至少持續到 10 月中旬，但 BLS 發言人在一封電子郵件中確認，該機構已獲得招聘 CPI 數據收集員的豁免。

這些新職位遍布美國各地，從佛羅里達州坦帕到阿拉斯加州安克雷奇。 職責包括拜訪商店和住宅，記錄商品價格和租金。 時薪從 20 美元到 25 美元不等，具體取決於地區。

先前的挑戰和人員短缺

近幾個月來，數據收集員的短缺迫使 BLS 減少了價格數據的收集量，轉而採用「插補法」來估算缺失數據。 在內布拉斯加州林肯市、紐約州布法羅市和猶他州普羅沃市等一些城市，現場數據收集已完全暫停。

全國範圍內的人員短缺也限制了數據收集的範圍。 Inflation Insights 的分析師 Omair Sharif 估計，BLS 目前未能收集到大約 19% 的目標價格樣本。

政治壓力與準確性提升

BLS 一直面臨巨大壓力，尤其是在前總統川普在 8 月初因一份令人失望的就業報告而解僱 BLS 局長 Erika McEntarfer 之後。 Sharif 認為，增加員工數量可以提高數據可靠性。

他在給客戶的報告中寫道：「如果這些職位能迅速填補，未來幾個月 CPI 中插補價格的比例可能會大幅下降，從而顯著降低目前通膨估算的誤差幅度。」

對理解通膨的潛在影響

透過加強其收集準確數據的能力，BLS 可能能夠更好地提供美國通膨的更準確情況。 反過來，這可以幫助決策者和消費者就經濟做出明智的決定。

科技在 CPI 數據收集中的作用

雖然人工數據收集員至關重要，但探索人工智慧價格掃描器和行動應用程式等科技的潛力，可以在長期內進一步提高效率和準確性。 將人工觀察與科技進步相結合，可以帶來更健全、更全面的 CPI 數據收集流程。