OpenAI ستصدر نموذجًا مفتوح المصدر

كشف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عن أن الشركة ستطلق نموذج ذكاء اصطناعي بوزن مفتوح في الأشهر القادمة.
وكتب ألتمان على منصة التواصل الاجتماعي X: "نحن متحمسون لإطلاق نموذج لغوي قوي بوزن مفتوح يمتلك قدرات استدلالية في الأشهر القادمة."

نموذج الذكاء الاصطناعي بوزن مفتوح يشارك فقط معلمات الشبكة العصبية المدربة مسبقًا، بينما يحافظ على سرية التفاصيل الرئيسية لتطوير النموذج. يوفر هذا النهج منطقة وسطى بين الأنظمة المفتوحة المصدر والخاصة. وهذا يعني أن المطورين يمكنهم استخدام النموذج لإجراء الاستدلالات والتعديل عليه، ولكن لا يمكنهم الوصول إلى كود التدريب أو مجموعات البيانات الأصلية أو تفاصيل حول بنية النموذج وطرقه.

يعتقد المحللون في الصناعة أن هذه الخطوة تأتي جزئيًا استجابة للارتفاع السريع لنموذج R1 من DeepSeek الصيني، فضلاً عن الشعبية المستمرة لسلسلة نماذج Llama من Meta.

تحول استراتيجية OpenAI

بعد إطلاق نموذج R1 من DeepSeek في يناير، صرح ألتمان أن OpenAI ربما "كانت على الجانب الخطأ من التاريخ" فيما يتعلق بالنماذج المفتوحة، مما يلمح إلى احتمال تحول في الاتجاه. يوم الاثنين، أكد ألتمان أن الشركة كانت تفكر في إطلاق نموذج بوزن مفتوح وأضاف: "الآن، نعتقد أن هذا أمر ضروري."

قد ترغب OpenAI أيضًا في عرض قدرتها على تدريب نماذج جديدة بتكاليف أقل. ويقال إن تكلفة تدريب نموذج R1 من DeepSeek أقل بكثير من معظم النماذج الكبيرة، مما يضغط على OpenAI.

علق كليمنت ديلانغ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Hugging Face: "هذا رائع! لقد جعلت DeepSeek الجميع يدرك الإمكانات الهائلة للنماذج ذات الوزن المفتوح." Hugging Face هي شركة تركز على استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر.

في الوقت الحالي، تقدم OpenAI خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي من خلال روبوتات الدردشة وواجهات برمجة التطبيقات السحابية. في المقابل، يمكن تنزيل النماذج ذات الوزن المفتوح مثل R1 وLlama مجانًا وتعديلها. تشير "الأوزان" إلى القيم التي يتم تحديدها أثناء عملية التدريب. مقارنة بالنماذج المغلقة، تعد النماذج ذات الوزن المفتوح أقل تكلفة ويمكن تعديلها لتلبية احتياجات معينة، مثل معالجة المعلومات الحساسة.

التحديات الأمنية والتنظيمية

أعاد عضو فريق OpenAI ستيفن هايدل نشر بيان ألتمان على X وأضاف: "سنطلق نموذجًا يمكن تشغيله على الأجهزة المحلية هذا العام."

كما أعاد باحث OpenAI يوهانس هايديكه نشر الأخبار على X وأكد أن الشركة ستجري اختبارات صارمة لضمان عدم إساءة استخدام النموذج ذو الوزن المفتوح. ويخشى بعض الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أن يتم استخدام النماذج ذات الوزن المفتوح في الهجمات الإلكترونية أو حتى تطوير الأسلحة البيولوجية أو الكيميائية. وأكد هايديكه قائلاً: "بينما تقدم النماذج المفتوحة تحديات فريدة، سنلتزم بإطار عمل الاستعدادات ولن نطلق نماذج قد تشكل مخاطر كارثية."

بالإضافة إلى ذلك، أطلقت OpenAI صفحة ويب لدعوة المطورين للتقدم لاختبار النموذج الجديد في مراحله المبكرة. كشف ألتمان أن الشركة ستستضيف حدثًا للمطورين في الأسابيع القادمة لعرض النموذج الأولي المبكر.

المفتوح مقابل المغلق: صراع مسار الشركات في الذكاء الاصطناعي

كانت Meta واحدة من أولى الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي التي اعتمدت استراتيجية المصدر المفتوح، حيث أصدرت النسخة الأولى من نموذج Llama في يوليو 2023. الآن، تظهر العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح. ومع ذلك، يشير بعض الباحثين إلى أن Llama وبعض النماذج المفتوحة الأخرى لا تزال تواجه مشاكل في الشفافية، مثل البيانات التدريبية والتفاصيل التقنية التي لم تكشف بعد. علاوة على ذلك، فرضت Meta قيودًا ترخيصية على Llama، مما يحد من استخدامه التجاري من قبل الشركات الأخرى.

مع انضمام OpenAI إلى المنافسة في مجال النماذج ذات الوزن المفتوح، أصبح الصراع في هذا المجال أكثر حدة.

عند التفكير في الأسهم، المؤشرات، الفوركس (الصرف الأجنبي)، والسلع للتداول وتوقعات الأسعار، تذكر أن تداول العقود مقابل الفروقات ينطوي على درجة كبيرة من المخاطر وقد يؤدي إلى خسارة رأس المال.

الأداء السابق ليس مؤشراً على النتائج المستقبلية. يتم توفير هذه المعلومات لأغراض إعلامية فقط ولا يجب تفسيرها على أنها نصيحة استثمارية.